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강좌코드(TMCLASS-1)

입문자를 위한 파이썬 데이터분석 & 시각화

교육기간 24.02.01 ~ 24.07.31
신청기간 24.02.01 ~ 24.07.31
교육일수 181일
정원 10000명
강연자 장남수

참고사항
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목차	제목	진행률
1	1-1. 파이썬 준비하기	46%
2	1-2. 데이터 분석을 위한 파이썬 자료형 (1)	1%
3	1-3. 데이터 분석을 위한 파이썬 자료형 (2)	0%
4	1-4. 데이터 분석을 위한 기본 문법 (1)	0%
5	1-5. 데이터 분석을 위한 기본 문법 (2)	0%
6	1-6. 데이터 분석을 위한 기본 문법 (3)	0%
7	2-1. 판다스 기본 사용법 (1)	100%
8	2-2. 판다스 기본 사용법 (2)	0%
9	2-3. 판다스 기본 사용법 (3)	0%
10	2-4. 데이터 병합하기 (1)	0%
11	2-5. 데이터 병합하기 (2)	0%
12	2-6. 정리, 집계하기	0%
13	2-7. 영어 이름 트렌드 살펴보기 (1)	0%
14	2-8. 영어 이름 트렌드 살펴보기 (2)	1%
15	2-9. 영어 이름 트렌드 살펴보기 (3)	0%
16	3-1. Seaborn으로 시각화 하기 (1)	0%
17	3-2. Seaborn으로 시각화 하기 (2)	0%
18	3-3. Folium으로 지도 시각화 하기 (1)	0%
19	3-4. Folium으로 지도 시각화 하기 (2)	0%
20	3-5. Folium으로 지도 시각화 하기 (3)	0%
21	4-1. Who is the Best player (1)	0%
22	4-2. Who is the Best player (2)	0%
23	4-3. 여름에 힘 떨어지는 타자 vs 꾸준한 타자 (1)	0%
24	4-4. 여름에 힘 떨어지는 타자 vs 꾸준한 타자 (2)	0%
25	4-5. 왜 우리 팀만 만나면 잘하는거야 (1)	0%
26	4-6. 왜 우리 팀만 만나면 잘하는거야 (2)	0%
27	5-1. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 (1)	1%
28	5-2. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 (2)	0%
29	5-3. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 (3)	0%
30	5-4. 일자별 승객 수 살펴보기 (1)	0%
31	5-5. 일자별 승객 수 살펴보기 (2)	0%
32	5-6. 지하철역별 승객 수 살펴보기 (심화) (1)	0%
33	5-7. 지하철역별 승객 수 살펴보기 (심화) (2)	0%
34	6-1. 오픈API 신청하기	0%
35	6-2. API를 통한 데이터 받기 (1)	1%
36	6-3. API를 통한 데이터 받기 (2)	0%
37	6-4. 따릉이 지도 만들기 (1)	0%
38	6-5. 따릉이 지도 만들기 (2)	0%

각 강의 마다 80% 이상 수강을 하셔야 수료증을 발급 받을 수 있습니다.
0%인 강의가 있으면 발급이 되지 않습니다.

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